14 KiB

Raw Blame History

对话系统后端 API 设计

API 总览

会话管理

方法	路径	说明
`POST`	`/api/conversations`	创建会话
`GET`	`/api/conversations`	获取会话列表
`GET`	`/api/conversations/:id`	获取会话详情
`PATCH`	`/api/conversations/:id`	更新会话
`DELETE`	`/api/conversations/:id`	删除会话

消息管理

方法	路径	说明
`GET`	`/api/conversations/:id/messages`	获取消息列表
`POST`	`/api/conversations/:id/messages`	发送消息（对话补全，支持 `stream` 流式）
`DELETE`	`/api/conversations/:id/messages/:message_id`	删除消息

模型与工具

方法	路径	说明
`GET`	`/api/models`	获取模型列表
`GET`	`/api/tools`	获取工具列表

统计信息

方法	路径	说明
`GET`	`/api/stats/tokens`	获取 Token 使用统计

API 接口

1. 会话管理

创建会话

POST /api/conversations

请求体：

{
  "title": "新对话",
  "model": "glm-5",
  "system_prompt": "你是一个有帮助的助手",
  "temperature": 1.0,
  "max_tokens": 65536,
  "thinking_enabled": false
}

响应：

{
  "code": 0,
  "data": {
    "id": "conv_abc123",
    "title": "新对话",
    "model": "glm-5",
    "system_prompt": "你是一个有帮助的助手",
    "temperature": 1.0,
    "max_tokens": 65536,
    "thinking_enabled": false,
    "created_at": "2026-03-24T10:00:00Z",
    "updated_at": "2026-03-24T10:00:00Z"
  }
}

获取会话列表

GET /api/conversations?cursor=conv_abc123&limit=20

参数	类型	说明
`cursor`	string	分页游标，为空取首页
`limit`	integer	每页数量，默认 20，最大 100

响应：

{
  "code": 0,
  "data": {
    "items": [
      {
        "id": "conv_abc123",
        "title": "新对话",
        "model": "glm-5",
        "created_at": "2026-03-24T10:00:00Z",
        "updated_at": "2026-03-24T10:05:00Z",
        "message_count": 6
      }
    ],
    "next_cursor": "conv_def456",
    "has_more": true
  }
}

获取会话详情

GET /api/conversations/:id

响应：

{
  "code": 0,
  "data": {
    "id": "conv_abc123",
    "title": "新对话",
    "model": "glm-5",
    "system_prompt": "你是一个有帮助的助手",
    "temperature": 1.0,
    "max_tokens": 65536,
    "thinking_enabled": false,
    "created_at": "2026-03-24T10:00:00Z",
    "updated_at": "2026-03-24T10:05:00Z"
  }
}

更新会话

PATCH /api/conversations/:id

请求体（仅传需更新的字段）：

{
  "title": "修改后的标题",
  "system_prompt": "新的系统提示词",
  "temperature": 0.8
}

响应： 同获取会话详情

删除会话

DELETE /api/conversations/:id

响应：

{
  "code": 0,
  "message": "deleted"
}

2. 消息管理

获取消息列表

GET /api/conversations/:id/messages?cursor=msg_001&limit=50

参数	类型	说明
`cursor`	string	分页游标
`limit`	integer	每页数量，默认 50，最大 100

响应：

{
  "code": 0,
  "data": {
    "items": [
      {
        "id": "msg_001",
        "conversation_id": "conv_abc123",
        "role": "user",
        "content": "你好",
        "token_count": 2,
        "thinking_content": null,
        "tool_calls": null,
        "created_at": "2026-03-24T10:00:00Z"
      },
      {
        "id": "msg_002",
        "conversation_id": "conv_abc123",
        "role": "assistant",
        "content": "你好！有什么可以帮你的？",
        "token_count": 15,
        "thinking_content": null,
        "tool_calls": null,
        "created_at": "2026-03-24T10:00:01Z"
      }
    ],
    "next_cursor": "msg_003",
    "has_more": false
  }
}

发送消息（对话补全）

POST /api/conversations/:id/messages

请求体：

{
  "content": "介绍一下你的能力",
  "stream": true,
  "tools_enabled": true
}

参数	类型	说明
`content`	string	用户消息内容
`stream`	boolean	是否流式响应，默认 `true`
`tools_enabled`	boolean	是否启用工具调用，默认 `true`（可选）

流式响应 (stream=true)：

普通回复示例：

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: text/event-stream

event: thinking
data: {"content": "用户想了解我的能力..."}

event: message
data: {"content": "我是"}

event: message
data: {"content": "智谱AI"}

event: message
data: {"content": "开发的大语言模型"}

event: done
data: {"message_id": "msg_003", "token_count": 200}

工具调用示例：

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: text/event-stream

event: thinking
data: {"content": "用户想知道北京天气..."}

event: tool_calls
data: {"calls": [{"id": "call_001", "type": "function", "function": {"name": "get_weather", "arguments": "{\"city\": \"北京\"}"}}]}

event: tool_result
data: {"name": "get_weather", "content": "{\"temperature\": 25, \"humidity\": 60, \"description\": \"晴天\"}"}

event: message
data: {"content": "北京"}

event: message
data: {"content": "今天天气晴朗，"}

event: message
data: {"content": "温度25°C，"}

event: message
data: {"content": "湿度60%"}

event: done
data: {"message_id": "msg_003", "token_count": 150}

非流式响应 (stream=false)：

{
  "code": 0,
  "data": {
    "message": {
      "id": "msg_003",
      "conversation_id": "conv_abc123",
      "role": "assistant",
      "content": "我是智谱AI开发的大语言模型...",
      "token_count": 200,
      "thinking_content": "用户想了解我的能力...",
      "tool_calls": null,
      "created_at": "2026-03-24T10:01:00Z"
    },
    "usage": {
      "prompt_tokens": 50,
      "completion_tokens": 200,
      "total_tokens": 250
    }
  }
}

删除消息

DELETE /api/conversations/:id/messages/:message_id

响应：

{
  "code": 0,
  "message": "deleted"
}

3. 模型与工具

获取模型列表

GET /api/models

响应：

{
  "code": 0,
  "data": ["glm-5", "glm-4", "glm-3-turbo"]
}

获取工具列表

GET /api/tools

响应：

{
  "code": 0,
  "data": {
    "tools": [
      {
        "name": "get_weather",
        "description": "获取指定城市的天气信息",
        "parameters": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "city": {
              "type": "string",
              "description": "城市名称"
            }
          },
          "required": ["city"]
        }
      }
    ],
    "total": 1
  }
}

4. 统计信息

获取 Token 使用统计

GET /api/stats/tokens?period=daily

参数：

参数	类型	说明
`period`	string	统计周期：`daily`（今日）、`weekly`（近7天）、`monthly`（近30天）

响应（daily）：

{
  "code": 0,
  "data": {
    "period": "daily",
    "date": "2026-03-24",
    "prompt_tokens": 1000,
    "completion_tokens": 2000,
    "total_tokens": 3000,
    "by_model": {
      "glm-5": {
        "prompt": 500,
        "completion": 1000,
        "total": 1500
      },
      "glm-4": {
        "prompt": 500,
        "completion": 1000,
        "total": 1500
      }
    }
  }
}

响应（weekly/monthly）：

{
  "code": 0,
  "data": {
    "period": "weekly",
    "start_date": "2026-03-18",
    "end_date": "2026-03-24",
    "prompt_tokens": 7000,
    "completion_tokens": 14000,
    "total_tokens": 21000,
    "daily": {
      "2026-03-18": {"prompt": 1000, "completion": 2000, "total": 3000},
      "2026-03-19": {"prompt": 1000, "completion": 2000, "total": 3000},
      ...
    }
  }
}

5. SSE 事件说明

事件	说明
`thinking`	思维链增量内容（启用时）
`message`	回复内容的增量片段
`tool_calls`	工具调用信息，包含工具名称和参数
`tool_result`	工具执行结果，包含工具名称和返回内容
`error`	错误信息
`done`	回复结束，携带完整 message_id 和 token 统计

tool_calls 事件数据格式：

{
  "calls": [
    {
      "id": "call_001",
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "get_weather",
        "arguments": "{\"city\": \"北京\"}"
      }
    }
  ]
}

tool_result 事件数据格式：

{
  "name": "get_weather",
  "content": "{\"temperature\": 25, \"humidity\": 60}"
}

6. 错误码

code	说明
`0`	成功
`400`	请求参数错误
`401`	未认证
`403`	无权限访问该资源
`404`	资源不存在
`429`	请求过于频繁
`500`	上游模型服务错误
`503`	服务暂时不可用

错误响应格式：

{
  "code": 404,
  "message": "conversation not found"
}

数据模型

ER 关系

User  1 ── * Conversation  1 ── * Message

Conversation（会话）

字段	类型	说明
`id`	string (UUID)	会话 ID
`user_id`	string	所属用户 ID
`title`	string	会话标题
`model`	string	使用的模型，默认 `glm-5`
`system_prompt`	string	系统提示词
`temperature`	float	采样温度，默认 `1.0`
`max_tokens`	integer	最大输出 token，默认 `65536`
`thinking_enabled`	boolean	是否启用思维链，默认 `false`
`created_at`	datetime	创建时间
`updated_at`	datetime	更新时间

Message（消息）

字段	类型	说明
`id`	string (UUID)	消息 ID
`conversation_id`	string	所属会话 ID
`role`	enum	`user` / `assistant` / `system`
`content`	string	消息内容
`token_count`	integer	token 消耗数
`thinking_content`	string	思维链内容（启用时）
`tool_calls`	array (JSON)	工具调用信息（含结果），仅 assistant 消息
`created_at`	datetime	创建时间

消息类型说明

1. 用户消息 (role=user)

{
  "id": "msg_001",
  "role": "user",
  "content": "北京今天天气怎么样？",
  "created_at": "2026-03-24T10:00:00Z"
}

2. 助手消息 - 普通回复 (role=assistant)

{
  "id": "msg_002",
  "role": "assistant",
  "content": "北京今天天气晴朗...",
  "token_count": 50,
  "thinking_content": "用户想了解天气...",
  "tool_calls": null,
  "created_at": "2026-03-24T10:00:01Z"
}

3. 助手消息 - 含工具调用 (role=assistant, with tool_calls)

工具调用结果直接合并到 tool_calls 数组中，每个调用包含 result 字段：

{
  "id": "msg_003",
  "role": "assistant",
  "content": "北京今天天气晴朗，温度25°C，湿度60%",
  "token_count": 80,
  "thinking_content": "用户想知道北京天气，需要调用工具获取...",
  "tool_calls": [
    {
      "id": "call_abc123",
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "get_weather",
        "arguments": "{\"city\": \"北京\"}"
      },
      "result": "{\"temperature\": 25, \"humidity\": 60, \"description\": \"晴天\"}"
    }
  ],
  "created_at": "2026-03-24T10:00:02Z"
}

工具调用流程示例

用户: "北京今天天气怎么样？"
    ↓
[msg_001] role=user, content="北京今天天气怎么样？"
    ↓
[AI 调用工具 get_weather]
    ↓
[msg_002] role=assistant, tool_calls=[{get_weather, args:{"city":"北京"}, result="{...}"}]
          content="北京今天天气晴朗，温度25°C..."

说明：

工具调用结果直接存储在 tool_calls[].result 字段中
不再创建独立的 role=tool 消息
前端可通过 tool_calls 数组展示完整的工具调用过程

前端特性

工具调用控制

工具调用开关位于输入框右侧（扳手图标）
状态存储在浏览器 localStorage（tools_enabled）
默认开启，可通过请求参数 tools_enabled 控制每次请求

消息渲染

助手消息的 tool_calls 通过可折叠面板展示
面板显示：思考过程 → 工具调用 → 工具结果
每个子项可独立展开/折叠

14 KiB Raw Blame History Unescape Escape

对话系统后端 API 设计

API 总览

会话管理

消息管理

模型与工具

统计信息

API 接口

1. 会话管理

创建会话

获取会话列表

获取会话详情

更新会话

删除会话

2. 消息管理

获取消息列表

发送消息（对话补全）

删除消息

3. 模型与工具

获取模型列表

获取工具列表

4. 统计信息

获取 Token 使用统计

5. SSE 事件说明

6. 错误码

数据模型

ER 关系

Conversation（会话）

Message（消息）

消息类型说明

工具调用流程示例

前端特性

工具调用控制

消息渲染

14 KiB

Raw Blame History