 ViperEkura
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e23a5ca426
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fix: 修复metric 保存时机的问题
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2026-03-16 20:07:36 +08:00 |
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ViperEkura
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e55b57d771
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fix: 修复梯度平均问题
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2026-03-13 23:00:26 +08:00 |
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ViperEkura
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493fe4e84b
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feat: 增加 label smothing
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2026-03-06 11:41:14 +08:00 |
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ViperEkura
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82d22c5742
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fix: 修复callback 时机不一致的问题
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2026-03-06 10:51:22 +08:00 |
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ViperEkura
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96744ac2d2
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refactor: 修改metric_util.py
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2026-03-06 10:33:44 +08:00 |
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ViperEkura
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c7d0448822
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fix: 修复StepMonitorCallback序列化问题
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2026-03-04 20:38:07 +08:00 |
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ViperEkura
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5713b55500
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refactor: 修改 StepMonitorCallback, 分离职责
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2026-03-04 19:45:39 +08:00 |
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ViperEkura
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b53e10aac4
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refactor: 修改metric 监测部分
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2026-03-03 16:08:50 +08:00 |
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ViperEkura
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80e17418b4
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fix: 修复一些运行时问题
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2026-03-01 15:47:07 +08:00 |
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ViperEkura
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6089a12cef
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fix: 修复参数传递问题并更新测试单元
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2026-02-28 19:01:16 +08:00 |
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ViperEkura
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b17cc6a6fb
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refactor: 修改参数传递方案
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2026-02-28 18:09:00 +08:00 |
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ViperEkura
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a5869d89ba
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feat(trainer): 增加state_dict 存储设定
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2026-02-04 19:47:21 +08:00 |
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ViperEkura
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ff5c8a71f5
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fix(trainer): 修复回调函数合并逻辑
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2026-01-08 21:56:44 +08:00 |
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ViperEkura
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d407962ffa
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fix(trainer): 更新检查点保存和加载逻辑
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2026-01-08 19:04:08 +08:00 |
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ViperEkura
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3d8047fa1b
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feat(trainer): 重构检查点系统支持分布式训练
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2026-01-08 15:01:19 +08:00 |
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ViperEkura
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d21682f97a
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fix(trainer): 修复检查点回调参数顺序和权重保存选项
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2026-01-05 17:08:09 +08:00 |
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ViperEkura
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fd7ee2895a
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refactor(paralell): 优化并行设备指定方法
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2025-12-26 20:54:33 +08:00 |
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ViperEkura
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cfa3cf7daa
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feat(train): 支持分布式训练的优化器与调度器工厂配置
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2025-12-22 20:41:03 +08:00 |
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ViperEkura
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573f041c51
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feat(trainer): 支持分布式训练配置与检查点加载优化
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2025-12-19 19:34:39 +08:00 |
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ViperEkura
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d882f65579
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refactor(parallel): 重构parallel模块
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2025-12-13 22:16:17 +08:00 |
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ViperEkura
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110efd2a21
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fix(trainer): 修复训练上下文构建逻辑并修正拼写错误
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2025-12-10 15:02:39 +08:00 |
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ViperEkura
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c86e573195
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feat(trainer): 改进模型输入和损失计算中的数据类型精度
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2025-12-08 14:10:08 +08:00 |
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ViperEkura
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c934210066
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fix(trainer): 修复参数传递问题和检查点保存问题
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2025-12-08 13:28:11 +08:00 |
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ViperEkura
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c98b175cd5
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refactor(trainer): 优化trainer 结构
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2025-12-07 21:23:05 +08:00 |
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ViperEkura
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d52685facd
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feat(paralell): 添加分布式训练配置与并行工具支持
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2025-12-05 13:52:17 +08:00 |
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ViperEkura
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019bfe4e05
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fix(data/sampler): 修正拼写错误并增强采样器功能
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2025-11-27 19:43:36 +08:00 |
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ViperEkura
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d94fc5a87a
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feat(data, inference): 使用chatML格式
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2025-10-29 12:02:43 +08:00 |
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ViperEkura
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0db046f8d9
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feat(khaosz/trainer): 更新梯度裁剪回调
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2025-10-20 13:30:26 +08:00 |
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ViperEkura
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98efca7b9d
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feat(trainer): 添加训练起始轮次和批次配置支持
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2025-10-19 21:47:10 +08:00 |
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ViperEkura
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622982364b
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fix(trainer): 修复检查点加载逻辑
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2025-10-18 21:45:23 +08:00 |
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ViperEkura
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b67bc9865d
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refactor(trainer): 重构学习率调度器实现并分离配置与工厂逻辑
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2025-10-18 16:42:37 +08:00 |
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ViperEkura
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c51b203fde
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refactor(khaosz): 重构项目结构
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2025-10-18 13:56:59 +08:00 |
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ViperEkura
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8434c19923
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fix(khaosz/trainer): 修复数据获取中的索引范围错误和参数传递问题
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2025-10-09 19:53:52 +08:00 |
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ViperEkura
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efbe3de9d3
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fix(khaosz/trainer/data_util): 修复数据集索引范围错误
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2025-10-07 20:04:45 +08:00 |
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ViperEkura
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12793bc2d3
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feat(khaosz/trainer): 新增梯度统计工具函数并重构训练回调机制
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2025-10-07 13:03:32 +08:00 |
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ViperEkura
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0764cb8296
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fix(khaosz/trainer/train_callback): 修复基类函数命名错误
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2025-10-07 11:43:51 +08:00 |
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ViperEkura
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57cd7b921e
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feat(khaosz/trainer): 改进训练循环中的损失归一化处理
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2025-10-06 20:17:47 +08:00 |
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ViperEkura
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c1bf22b6ec
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refactor(khaosz/trainer): 使用 TrainContext 替代 kwargs 传递训练上下文
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2025-10-06 20:12:08 +08:00 |
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ViperEkura
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4ffa7454f2
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feat(strategy): 支持模型输入可调用对象并优化损失计算
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2025-10-06 17:08:56 +08:00 |
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ViperEkura
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fc98d9b7e6
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refactor(khaosz/trainer): 移除未使用的导入模块
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2025-10-04 21:45:53 +08:00 |
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ViperEkura
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2ccd7bd583
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refactor(khaosz/trainer): 重构训练器模块结构以提升可维护性
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2025-10-04 21:31:15 +08:00 |
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ViperEkura
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465a1a9373
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refactor(khaosz/tainer): 修改设备参数传递发生阶段
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2025-10-04 12:12:21 +08:00 |
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ViperEkura
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240ee00221
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feat(khaosz/trainer): 引入 TrainContext 和 TrainContextBuilder 优化训练上下文管理
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2025-10-03 22:42:11 +08:00 |
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ViperEkura
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9a452dd34e
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fix(khaosz/trainer/data_util.py): 修复 RandomSampler 中迭代计数器位置错误
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2025-10-03 22:08:28 +08:00 |
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ViperEkura
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83c08cfbb9
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fix(trainer): 修复随机采样器迭代重置问题
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2025-10-02 14:22:38 +08:00 |
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ViperEkura
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e43a5b9b66
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fix(khaosz/trainer/data_util.py): 修复 build_loss_mask 函数中使用错误的输入张量
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2025-10-02 11:55:51 +08:00 |
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ViperEkura
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753e493d6c
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docs(khaosz/trainer): 更新回调函数的文档字符串格式
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2025-09-30 20:55:24 +08:00 |
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ViperEkura
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5a356d66e1
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refactor(khaosz/trainer/data_util): 重构mask函数
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2025-09-30 20:22:12 +08:00 |
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ViperEkura
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288e2c3da6
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fix(khaosz/trainer): 调整训练循环中回调调用顺序并增强异常日志记录
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2025-09-30 17:57:55 +08:00 |
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ViperEkura
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315ce1990a
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feat(khaosz/trainer): 优化训练器回调机制与数据采样逻辑
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2025-09-30 16:33:18 +08:00 |