 ViperEkura
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144b9598ad
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feat(model): 添加 Linear 和 Embedding 模块的自定义参数初始化支持
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2025-10-31 22:43:12 +08:00 |
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ViperEkura
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877669b799
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feat(inference): 添加generate_loop方法并优化KVCacheManager初始化
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2025-10-31 21:15:15 +08:00 |
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ViperEkura
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e86328b753
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fix(tokenizer): 修复stop_ids属性返回错误的token ID列表
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2025-10-31 19:19:38 +08:00 |
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ViperEkura
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5d3799b715
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refactor(data): 修改变量命名方式
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2025-10-30 16:32:25 +08:00 |
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ViperEkura
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6a3135f401
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fix(data_util): 修复数据集索引计算逻辑并提取通用方法
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2025-10-29 20:58:33 +08:00 |
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ViperEkura
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12850d403c
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fix(config): 修改Checkpoint类中tokenizer和config字段的默认值初始化方式
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2025-10-29 13:24:20 +08:00 |
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ViperEkura
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d94fc5a87a
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feat(data, inference): 使用chatML格式
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2025-10-29 12:02:43 +08:00 |
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ViperEkura
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38b2725cd1
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feat(KVCacheManager): 优化KV缓存结构为元组形式以提升性能
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2025-10-29 12:01:28 +08:00 |
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ViperEkura
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bc5ef72001
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fix(config): 修正 SGDRScheduleConfig 类名拼写错误
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2025-10-20 18:21:46 +08:00 |
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ViperEkura
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0db046f8d9
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feat(khaosz/trainer): 更新梯度裁剪回调
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2025-10-20 13:30:26 +08:00 |
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ViperEkura
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05b012820b
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refactor(khaosz): 重构模块导出结构并重命名主模块文件
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2025-10-20 13:07:02 +08:00 |
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ViperEkura
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e72e244df6
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feat(inference): 实现采样策略并优化生成器逻辑
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2025-10-20 13:00:41 +08:00 |
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ViperEkura
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98efca7b9d
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feat(trainer): 添加训练起始轮次和批次配置支持
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2025-10-19 21:47:10 +08:00 |
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ViperEkura
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622982364b
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fix(trainer): 修复检查点加载逻辑
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2025-10-18 21:45:23 +08:00 |
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ViperEkura
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b67bc9865d
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refactor(trainer): 重构学习率调度器实现并分离配置与工厂逻辑
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2025-10-18 16:42:37 +08:00 |
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ViperEkura
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c51b203fde
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refactor(khaosz): 重构项目结构
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2025-10-18 13:56:59 +08:00 |
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ViperEkura
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8434c19923
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fix(khaosz/trainer): 修复数据获取中的索引范围错误和参数传递问题
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2025-10-09 19:53:52 +08:00 |
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ViperEkura
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efbe3de9d3
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fix(khaosz/trainer/data_util): 修复数据集索引范围错误
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2025-10-07 20:04:45 +08:00 |
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ViperEkura
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12793bc2d3
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feat(khaosz/trainer): 新增梯度统计工具函数并重构训练回调机制
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2025-10-07 13:03:32 +08:00 |
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ViperEkura
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0764cb8296
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fix(khaosz/trainer/train_callback): 修复基类函数命名错误
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2025-10-07 11:43:51 +08:00 |
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ViperEkura
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57cd7b921e
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feat(khaosz/trainer): 改进训练循环中的损失归一化处理
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2025-10-06 20:17:47 +08:00 |
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ViperEkura
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c1bf22b6ec
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refactor(khaosz/trainer): 使用 TrainContext 替代 kwargs 传递训练上下文
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2025-10-06 20:12:08 +08:00 |
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ViperEkura
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f9b6331ad7
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refactor(khaosz/core/parameter): 修改参数名称
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2025-10-06 20:11:46 +08:00 |
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ViperEkura
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183f481692
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build(khaosz): 更新版本号至1.3.0
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2025-10-06 17:12:12 +08:00 |
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ViperEkura
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4ffa7454f2
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feat(strategy): 支持模型输入可调用对象并优化损失计算
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2025-10-06 17:08:56 +08:00 |
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ViperEkura
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fc98d9b7e6
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refactor(khaosz/trainer): 移除未使用的导入模块
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2025-10-04 21:45:53 +08:00 |
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ViperEkura
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2ccd7bd583
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refactor(khaosz/trainer): 重构训练器模块结构以提升可维护性
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2025-10-04 21:31:15 +08:00 |
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ViperEkura
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465a1a9373
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refactor(khaosz/tainer): 修改设备参数传递发生阶段
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2025-10-04 12:12:21 +08:00 |
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ViperEkura
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240ee00221
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feat(khaosz/trainer): 引入 TrainContext 和 TrainContextBuilder 优化训练上下文管理
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2025-10-03 22:42:11 +08:00 |
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ViperEkura
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9a452dd34e
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fix(khaosz/trainer/data_util.py): 修复 RandomSampler 中迭代计数器位置错误
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2025-10-03 22:08:28 +08:00 |
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ViperEkura
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83c08cfbb9
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fix(trainer): 修复随机采样器迭代重置问题
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2025-10-02 14:22:38 +08:00 |
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ViperEkura
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e43a5b9b66
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fix(khaosz/trainer/data_util.py): 修复 build_loss_mask 函数中使用错误的输入张量
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2025-10-02 11:55:51 +08:00 |
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ViperEkura
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753e493d6c
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docs(khaosz/trainer): 更新回调函数的文档字符串格式
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2025-09-30 20:55:24 +08:00 |
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ViperEkura
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5a356d66e1
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refactor(khaosz/trainer/data_util): 重构mask函数
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2025-09-30 20:22:12 +08:00 |
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ViperEkura
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78e5dbb3be
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build(khaosz): 更新版本号至1.2.2
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2025-09-30 18:04:13 +08:00 |
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ViperEkura
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288e2c3da6
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fix(khaosz/trainer): 调整训练循环中回调调用顺序并增强异常日志记录
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2025-09-30 17:57:55 +08:00 |
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ViperEkura
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315ce1990a
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feat(khaosz/trainer): 优化训练器回调机制与数据采样逻辑
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2025-09-30 16:33:18 +08:00 |
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ViperEkura
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e0e9942e4a
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feat(khaosz/core/parameter): 添加采样器状态的保存与加载功能
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2025-09-29 19:49:35 +08:00 |
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ViperEkura
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198c1ac55c
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refactor(khaosz/trainer): 重构训练器模块的导入路径和文件命名
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2025-09-29 19:35:17 +08:00 |
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ViperEkura
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e467420475
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fix(khaosz/trainer): 修正训练步数计算逻辑
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2025-09-29 19:05:26 +08:00 |
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ViperEkura
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6d5176a11c
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feat(khaosz/trainer): 改进调度器配置验证和加载逻辑
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2025-09-29 17:17:45 +08:00 |
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ViperEkura
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bdda1cc35a
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feat(khaosz/core/tokenizer): 添加 user_id 和 system_id 属性
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2025-09-29 13:47:37 +08:00 |
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ViperEkura
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89211c16f6
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fix(khaosz/trainer): 将保存检查点逻辑移至CheckpointCallback
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2025-09-29 13:38:46 +08:00 |
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ViperEkura
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648e4e177b
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feat(khaosz/trainer): 添加SchedulerCallback功能
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2025-09-29 13:18:44 +08:00 |
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ViperEkura
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5163d3a47a
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fix(callback): 解决循环导入问题
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2025-09-29 13:08:41 +08:00 |
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ViperEkura
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b2f3fefa1b
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feat(callback): 为 TrainerCallback 及其子类添加文档字符串和未使用参数占位符
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2025-09-29 12:48:01 +08:00 |
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ViperEkura
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e52803ddc3
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refactor(trainer): 将回调类移至独立文件并优化训练器结构
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2025-09-29 12:00:25 +08:00 |
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ViperEkura
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8206c7855e
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fix(transformer): 调整注意力掩码处理逻辑
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2025-09-29 11:31:42 +08:00 |
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ViperEkura
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816bc78894
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feat(trainer): 引入训练器回调机制并重构训练流程
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2025-09-29 11:31:31 +08:00 |
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ViperEkura
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92999fa9f6
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fix(trainer): 修复训练器中配置引用错误的问题
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2025-09-28 22:20:25 +08:00 |
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ViperEkura
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1c9063fd3d
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refactor(trainer): 统一参数命名以提升可读性
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2025-09-28 22:14:24 +08:00 |
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ViperEkura
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fa43ed2943
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feat(trainer): 重构训练配置与策略工厂引入
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2025-09-28 21:39:48 +08:00 |
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ViperEkura
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1169cfad82
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fix(trainer): 修复多轮对话中的因果注意力掩码计算逻辑等
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2025-09-28 15:15:19 +08:00 |
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ViperEkura
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25ec56a1f5
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fix(trainer): 修复训练器恢复检查点时的学习率初始化问题
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2025-09-28 14:38:02 +08:00 |
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ViperEkura
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f25a249291
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feat(khaosz): 优化模型参数保存与加载逻辑
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2025-09-28 14:00:21 +08:00 |
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ViperEkura
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4fcdc87c95
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feat(trainer): 重构数据集与策略模块以支持字典形式的数据返回
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2025-09-27 14:11:27 +08:00 |
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ViperEkura
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9fbc9481b5
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refactor(core): 修改注意力掩码处理函数并重命名参数
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2025-09-27 13:37:10 +08:00 |
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ViperEkura
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053f4a4dad
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feat( StrategyFactory): 添加 SFT 策略初始化参数并完善工厂方法调用
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2025-09-27 13:24:16 +08:00 |
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ViperEkura
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676fdd59d7
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feat(strategy): 重构mask构建逻辑并优化策略工厂参数传递
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2025-09-27 13:12:57 +08:00 |
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ViperEkura
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a4443765ee
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Initial commit
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2025-09-27 12:02:22 +08:00 |