ViperEkura
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567c55685e
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docs(data/dataset): 更新 load_mmap_files 函数的文档
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2025-11-28 20:27:57 +08:00 |
ViperEkura
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1f5cba889b
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fix(data): 修复数据加载模块中的拼写错误并优化内存映射加载逻辑
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2025-11-28 20:21:53 +08:00 |
ViperEkura
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019bfe4e05
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fix(data/sampler): 修正拼写错误并增强采样器功能
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2025-11-27 19:43:36 +08:00 |
ViperEkura
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36b410384b
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fix(data/sampler): 增加sampler边界情况处理
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2025-11-27 19:32:40 +08:00 |
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09963a3beb
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refactor(data): 重构数据模块结构并优化可恢复采样器实现
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2025-11-27 18:16:35 +08:00 |
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5daf63a7a4
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fix(model): 修复加载状态字典时的键存在性检查
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2025-11-25 21:03:10 +08:00 |
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fb85aaf6a6
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fix(parallel): 修改列并行线性层结果聚合方式
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2025-11-21 13:37:08 +08:00 |
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6fb6a15e81
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feat(model): 添加并行线性层模型支持
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2025-11-21 12:54:59 +08:00 |
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d9ff662e3a
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fix(model): 调整 KV Cache 的维度顺序以匹配新的索引逻辑
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2025-11-19 18:26:15 +08:00 |
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e12ed0a72b
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fix(khaosz): 为其他模组添加init文件
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2025-11-19 18:25:51 +08:00 |
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1c3a693d79
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feat(model): 优化RMSNorm实现方式
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2025-11-15 13:54:04 +08:00 |
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7a21f5d72e
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build(setup): 更新版本号并调整 Python 版本要求
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2025-11-09 16:40:20 +08:00 |
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6f3386f02c
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fix(transformer): 优化state_dict 处理逻辑, 优化attention_mask的处理方式
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2025-11-09 16:25:17 +08:00 |
ViperEkura
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d25202a329
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feat(model): 实现旋转位置编码缓存动态扩展
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2025-11-09 14:35:29 +08:00 |
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254ec934be
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feat(transformer): 简化权重绑定逻辑并增加测试单元
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2025-11-07 15:14:54 +08:00 |
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7e5ecf3b7d
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refactor(config): 重命名 TransformerConfig 为 ModelConfig
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2025-11-07 07:31:12 +08:00 |
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66a551217e
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refactor(generator): 优化生成逻辑
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2025-11-07 07:24:00 +08:00 |
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bdc3f4dc63
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feat(module): 重构旋转位置编码实现以提升性能和可读性
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2025-11-06 17:52:47 +08:00 |
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805773c7fe
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docs(transformer): 更新process_attention_mask函数文档
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2025-11-05 23:41:11 +08:00 |
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7ccc4ab9ac
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fix(model): 修复加载状态字典时的权重共享问题
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2025-11-05 23:38:45 +08:00 |
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69d9374f51
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feat(model): 添加 tie_weight 配置选项并优化模型模块实现
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2025-11-05 23:26:57 +08:00 |
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144b9598ad
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feat(model): 添加 Linear 和 Embedding 模块的自定义参数初始化支持
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2025-10-31 22:43:12 +08:00 |
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877669b799
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feat(inference): 添加generate_loop方法并优化KVCacheManager初始化
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2025-10-31 21:15:15 +08:00 |
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e86328b753
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fix(tokenizer): 修复stop_ids属性返回错误的token ID列表
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2025-10-31 19:19:38 +08:00 |
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5d3799b715
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refactor(data): 修改变量命名方式
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2025-10-30 16:32:25 +08:00 |
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6a3135f401
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fix(data_util): 修复数据集索引计算逻辑并提取通用方法
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2025-10-29 20:58:33 +08:00 |
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12850d403c
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fix(config): 修改Checkpoint类中tokenizer和config字段的默认值初始化方式
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2025-10-29 13:24:20 +08:00 |
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d94fc5a87a
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feat(data, inference): 使用chatML格式
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2025-10-29 12:02:43 +08:00 |
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38b2725cd1
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feat(KVCacheManager): 优化KV缓存结构为元组形式以提升性能
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2025-10-29 12:01:28 +08:00 |
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bc5ef72001
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fix(config): 修正 SGDRScheduleConfig 类名拼写错误
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2025-10-20 18:21:46 +08:00 |
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0db046f8d9
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feat(khaosz/trainer): 更新梯度裁剪回调
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2025-10-20 13:30:26 +08:00 |
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05b012820b
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refactor(khaosz): 重构模块导出结构并重命名主模块文件
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2025-10-20 13:07:02 +08:00 |
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e72e244df6
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feat(inference): 实现采样策略并优化生成器逻辑
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2025-10-20 13:00:41 +08:00 |
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98efca7b9d
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feat(trainer): 添加训练起始轮次和批次配置支持
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2025-10-19 21:47:10 +08:00 |
ViperEkura
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622982364b
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fix(trainer): 修复检查点加载逻辑
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2025-10-18 21:45:23 +08:00 |
ViperEkura
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b67bc9865d
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refactor(trainer): 重构学习率调度器实现并分离配置与工厂逻辑
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2025-10-18 16:42:37 +08:00 |
ViperEkura
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c51b203fde
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refactor(khaosz): 重构项目结构
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2025-10-18 13:56:59 +08:00 |
ViperEkura
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8434c19923
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fix(khaosz/trainer): 修复数据获取中的索引范围错误和参数传递问题
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2025-10-09 19:53:52 +08:00 |
ViperEkura
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efbe3de9d3
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fix(khaosz/trainer/data_util): 修复数据集索引范围错误
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2025-10-07 20:04:45 +08:00 |
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12793bc2d3
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feat(khaosz/trainer): 新增梯度统计工具函数并重构训练回调机制
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2025-10-07 13:03:32 +08:00 |
ViperEkura
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0764cb8296
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fix(khaosz/trainer/train_callback): 修复基类函数命名错误
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2025-10-07 11:43:51 +08:00 |
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57cd7b921e
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feat(khaosz/trainer): 改进训练循环中的损失归一化处理
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2025-10-06 20:17:47 +08:00 |
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c1bf22b6ec
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refactor(khaosz/trainer): 使用 TrainContext 替代 kwargs 传递训练上下文
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2025-10-06 20:12:08 +08:00 |
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f9b6331ad7
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refactor(khaosz/core/parameter): 修改参数名称
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2025-10-06 20:11:46 +08:00 |
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183f481692
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build(khaosz): 更新版本号至1.3.0
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2025-10-06 17:12:12 +08:00 |
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4ffa7454f2
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feat(strategy): 支持模型输入可调用对象并优化损失计算
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2025-10-06 17:08:56 +08:00 |
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fc98d9b7e6
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refactor(khaosz/trainer): 移除未使用的导入模块
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2025-10-04 21:45:53 +08:00 |
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2ccd7bd583
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refactor(khaosz/trainer): 重构训练器模块结构以提升可维护性
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2025-10-04 21:31:15 +08:00 |
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465a1a9373
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refactor(khaosz/tainer): 修改设备参数传递发生阶段
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2025-10-04 12:12:21 +08:00 |
ViperEkura
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240ee00221
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feat(khaosz/trainer): 引入 TrainContext 和 TrainContextBuilder 优化训练上下文管理
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2025-10-03 22:42:11 +08:00 |