ViperEkura
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6fb6a15e81
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feat(model): 添加并行线性层模型支持
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2025-11-21 12:54:59 +08:00 |
ViperEkura
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d9ff662e3a
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fix(model): 调整 KV Cache 的维度顺序以匹配新的索引逻辑
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2025-11-19 18:26:15 +08:00 |
ViperEkura
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e12ed0a72b
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fix(khaosz): 为其他模组添加init文件
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2025-11-19 18:25:51 +08:00 |
ViperEkura
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3bf2468905
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fix(tools): 修正训练脚本中的嵌入层参数分组判断条件
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2025-11-19 17:47:33 +08:00 |
ViperEkura
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3c7ed84516
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test(test_tie_weight): 添加测试以验证权重绑定后的数据修改行为
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2025-11-19 17:47:22 +08:00 |
ViperEkura
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1c3a693d79
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feat(model): 优化RMSNorm实现方式
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2025-11-15 13:54:04 +08:00 |
ViperEkura
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e99ef9d6d8
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refactor(demo): 重构示例脚本目录结构
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2025-11-10 21:35:04 +08:00 |
ViperEkura
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4c289e974a
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refactor(tools): 将工具脚本移动到tools目录下
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2025-11-10 21:26:02 +08:00 |
ViperEkura
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f31bf5a959
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test(transformer): 更新 tie_weight 相关测试逻辑
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2025-11-09 17:23:33 +08:00 |
ViperEkura
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7a21f5d72e
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build(setup): 更新版本号并调整 Python 版本要求
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2025-11-09 16:40:20 +08:00 |
ViperEkura
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0b45e8666e
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fix(scripts): 修复stream_chat.py中的拼写错误
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2025-11-09 16:30:24 +08:00 |
ViperEkura
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6f3386f02c
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fix(transformer): 优化state_dict 处理逻辑, 优化attention_mask的处理方式
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2025-11-09 16:25:17 +08:00 |
ViperEkura
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d25202a329
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feat(model): 实现旋转位置编码缓存动态扩展
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2025-11-09 14:35:29 +08:00 |
ViperEkura
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254ec934be
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feat(transformer): 简化权重绑定逻辑并增加测试单元
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2025-11-07 15:14:54 +08:00 |
ViperEkura
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7e5ecf3b7d
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refactor(config): 重命名 TransformerConfig 为 ModelConfig
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2025-11-07 07:31:12 +08:00 |
ViperEkura
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66a551217e
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refactor(generator): 优化生成逻辑
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2025-11-07 07:24:00 +08:00 |
ViperEkura
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bdc3f4dc63
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feat(module): 重构旋转位置编码实现以提升性能和可读性
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2025-11-06 17:52:47 +08:00 |
ViperEkura
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805773c7fe
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docs(transformer): 更新process_attention_mask函数文档
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2025-11-05 23:41:11 +08:00 |
ViperEkura
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7ccc4ab9ac
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fix(model): 修复加载状态字典时的权重共享问题
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2025-11-05 23:38:45 +08:00 |
ViperEkura
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69d9374f51
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feat(model): 添加 tie_weight 配置选项并优化模型模块实现
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2025-11-05 23:26:57 +08:00 |
ViperEkura
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b260f5581d
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fix(benchmark): 优化 KV 缓存初始化并更正基准测试类型标识
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2025-11-05 15:44:29 +08:00 |
ViperEkura
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0a754e3341
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feat(scripts): 调整文本生成参数以提升多样性
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2025-11-05 13:56:58 +08:00 |
ViperEkura
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144b9598ad
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feat(model): 添加 Linear 和 Embedding 模块的自定义参数初始化支持
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2025-10-31 22:43:12 +08:00 |
ViperEkura
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877669b799
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feat(inference): 添加generate_loop方法并优化KVCacheManager初始化
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2025-10-31 21:15:15 +08:00 |
ViperEkura
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cdb47a62dc
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test: 统一重构数据集和调度器测试模块
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2025-10-31 20:24:01 +08:00 |
ViperEkura
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e86328b753
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fix(tokenizer): 修复stop_ids属性返回错误的token ID列表
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2025-10-31 19:19:38 +08:00 |
ViperEkura
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5d3799b715
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refactor(data): 修改变量命名方式
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2025-10-30 16:32:25 +08:00 |
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6a3135f401
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fix(data_util): 修复数据集索引计算逻辑并提取通用方法
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2025-10-29 20:58:33 +08:00 |
ViperEkura
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12850d403c
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fix(config): 修改Checkpoint类中tokenizer和config字段的默认值初始化方式
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2025-10-29 13:24:20 +08:00 |
ViperEkura
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bad6243b53
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fix(train): 更新训练函数参数传递方式
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2025-10-29 13:23:53 +08:00 |
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f2448a5147
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feat(benchmark): 优化KV缓存初始化逻辑
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2025-10-29 12:41:32 +08:00 |
ViperEkura
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46b2a0f86f
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feat(train): 添加 max_len 和 step_size 参数支持
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2025-10-29 12:32:17 +08:00 |
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d94fc5a87a
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feat(data, inference): 使用chatML格式
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2025-10-29 12:02:43 +08:00 |
ViperEkura
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38b2725cd1
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feat(KVCacheManager): 优化KV缓存结构为元组形式以提升性能
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2025-10-29 12:01:28 +08:00 |
ViperEkura
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bc5ef72001
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fix(config): 修正 SGDRScheduleConfig 类名拼写错误
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2025-10-20 18:21:46 +08:00 |
ViperEkura
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e051005334
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test(test_module): 更新测试用例以使用新的generate_iterator接口
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2025-10-20 13:52:31 +08:00 |
ViperEkura
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0db046f8d9
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feat(khaosz/trainer): 更新梯度裁剪回调
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2025-10-20 13:30:26 +08:00 |
ViperEkura
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05b012820b
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refactor(khaosz): 重构模块导出结构并重命名主模块文件
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2025-10-20 13:07:02 +08:00 |
ViperEkura
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e72e244df6
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feat(inference): 实现采样策略并优化生成器逻辑
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2025-10-20 13:00:41 +08:00 |
ViperEkura
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98efca7b9d
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feat(trainer): 添加训练起始轮次和批次配置支持
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2025-10-19 21:47:10 +08:00 |
ViperEkura
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613edd7a14
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test(early_stopping, train_strategy): 更新测试配置以提高稳定性
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2025-10-18 22:07:11 +08:00 |
ViperEkura
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622982364b
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fix(trainer): 修复检查点加载逻辑
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2025-10-18 21:45:23 +08:00 |
ViperEkura
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b67bc9865d
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refactor(trainer): 重构学习率调度器实现并分离配置与工厂逻辑
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2025-10-18 16:42:37 +08:00 |
ViperEkura
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c51b203fde
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refactor(khaosz): 重构项目结构
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2025-10-18 13:56:59 +08:00 |
ViperEkura
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8434c19923
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fix(khaosz/trainer): 修复数据获取中的索引范围错误和参数传递问题
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2025-10-09 19:53:52 +08:00 |
ViperEkura
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68a15005cb
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feat(train.py): 支持从检查点恢复训练并优化数据加载配置
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2025-10-07 22:02:50 +08:00 |
ViperEkura
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efbe3de9d3
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fix(khaosz/trainer/data_util): 修复数据集索引范围错误
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2025-10-07 20:04:45 +08:00 |
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12793bc2d3
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feat(khaosz/trainer): 新增梯度统计工具函数并重构训练回调机制
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2025-10-07 13:03:32 +08:00 |
ViperEkura
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0764cb8296
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fix(khaosz/trainer/train_callback): 修复基类函数命名错误
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2025-10-07 11:43:51 +08:00 |
ViperEkura
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57cd7b921e
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feat(khaosz/trainer): 改进训练循环中的损失归一化处理
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2025-10-06 20:17:47 +08:00 |